01
모델 기반
개발 자문
PBPK-ML 플랫폼을 적용해 후보물질의 체내 동태를 예측하고, 용량 설계와 투여 간격, 종간 외삽 구간의 불확실성을 좁힙니다. 동물시험을 시작하기 전에 좁혀둘 수 있는 변수를 먼저 정리합니다.
예측치는 항상 검증 조건과 적용 범위를 함께 제시합니다.
Our Company
기술과 자본 사이의 번역을 맡습니다
연구자는 기술의 언어로 말하고, 투자자와 심사역은 자본의 언어로 듣습니다. 이 두 언어 사이에서 가치가 새어 나갑니다.
썬정은 실험실의 결과물을 권리 범위가 살아 있는 명세서로 옮기고, 그 권리를 상장 심사와 실사에서 통하는 형태로 정리합니다. 특허사무소와 IR 자문 어느 쪽으로도 완전히 나뉘지 않는 이 구간이 저희가 오래 다뤄온 영역입니다.
Innovation
세 가지 일을 합니다
각각 따로 의뢰하실 수 있지만, 대개는 이어져 있습니다. 특허의 형태가 실사 결과를 바꾸고, 실사 결과가 다시 출원 전략을 바꿉니다.
모델 기반
02
바이오·화학
특허 전략
명세서 작성과 출원 대응은 물론, 무엇을 먼저 출원하고 무엇을 노하우로 남길지부터 함께 정합니다. 선행기술 지형을 먼저 그린 뒤 청구항을 설계하기 때문에, 등록은 되었으나 아무도 침해할 수 없는 권리가 나오는 일을 줄입니다.
등록 가능성과 사업적 활용 가치를 같은 무게로 봅니다.
03
상장 준비와
자본시장 자문
기술특례상장을 준비하는 바이오 기업이 심사 과정에서 어디에서 막히는지를 심사하는 쪽에서 겪은 경험을 바탕으로 짚어 드립니다. 기술평가 대응, 기술 관련 공시 문안 검토, 사전 진단까지 다룹니다.
심사역이 실제로 무엇을 묻는지를 기준으로 준비합니다.
Core Platform
PBPK-ML 하이브리드 예측 모델
생리학 기반 약동학 모델은 왜 그런 결과가 나오는지 설명할 수 있지만 파라미터를 사람이 채워야 하고, 기계학습은 데이터에서 패턴을 찾지만 이유를 말하지 못합니다. 두 방식을 한 구조 안에서 결합했습니다.
설명 가능한 구조 위에서 학습합니다
장기별 혈류와 분배계수 같은 생리학적 골격은 그대로 두고, 기존 모델이 상수로 처리하던 구간을 학습된 함수로 대체했습니다. 그 결과 예측이 왜 그렇게 나왔는지를 장기 단위로 되짚을 수 있습니다. 다회 투여 조건과 일주기 변동을 포함한 다차원 파라미터 공간을 다룹니다.
L1
생리학 골격장기 구획, 혈류량, 조직 분배 — 해석 가능한 기본 구조
L2
학습 계층기존에 상수로 두던 파라미터를 물성·구조 정보로부터 추정
L3
용출 통합경구 제형의 용출 거동을 흡수 단계에 직접 연결
L4
검증·확인모델 변경 시 검증 절차가 자동 재실행되는 폐루프 구조
Why Sun Jung
같은 자리에 서 본 적이 있습니다
01
심사하는 쪽에
있었습니다
한국거래소에서 코스닥 상장심사와 불공정거래 심리를 담당했습니다. 서류가 어떻게 읽히는지를 밖이 아니라 안에서 익혔습니다.
02
기술을
직접 읽습니다
바이오·화학 분야 명세서를 직접 작성합니다. 연구자의 설명을 통역 없이 받아 그대로 권리로 옮깁니다.
03
근거를
먼저 확보합니다
추정으로 문장을 채우지 않습니다. 모든 기술적 주장에 대해 근거 문헌을 확인하고, 확인되지 않은 부분은 그렇다고 표시합니다.
People
전문가
사진 교체
(3:4 비율)
(3:4 비율)
정선
대표이사 · 변리사 · 변호사
한국거래소에서 코스닥 상장심사와 불공정거래 심리, 법무 업무를 거친 뒤 바이오·화학 분야 특허 실무로 자리를 옮겼습니다. 기술을 권리로 만드는 일과 기업을 자본시장에 올리는 일을 모두 안쪽에서 겪었고, 지금은 그 경험을 예측 모델 위에 올리는 일을 하고 있습니다.
- 변리사 등록번호 12774
- 한국거래소 코스닥상장부 · 심리부 · 법무팀
- 바이오·화학 특허명세서 작성 및 기술 실사
- PBPK-ML 예측 플랫폼 설계
Company
회사 정보
- 법인명
- 주식회사 썬정
- 대표이사
- 정선
- 설립일
- 2023. 07. 18.
- 사업자등록번호
- 656-81-02931
- 업종
- 경영 컨설팅업 · 데이터베이스 및 온라인 정보 제공업 · 기타 정보 서비스업
- 소재지
- 서울특별시 강남구 봉은사로 524, B1층 B162호
(삼성동, 코엑스인터콘티넨탈서울)